محمد عبدالحكيم
خبير في العلوم الاستراتيجية والأمنية
انطلاقًا من حرص مركز شمس للاستشارات والبحوث الاستراتيجية على متابعة التحولات الكبرى في التكنولوجيا العالمية، وإيمانًا بأهمية مواكبة التغيرات في موازين القوى الدولية، يقدم المركز في هذا التقرير قراءة تحليلية معمقة للتنافس المتصاعد بين الولايات المتحدة الأمريكية وجمهورية الصين الشعبية في مجال الذكاء الاصطناعي، باعتباره أحد أكثر الملفات تأثيرًا على مستقبل الاقتصاد العالمي والأمن القومي خلال العقد القادم.
في هذا التقرير، تم الاعتماد على أحدث البيانات والمؤشرات الكمية والنوعية المتعلقة بحجم الاستثمارات، وتطوير البنية التحتية الرقمية، وإنتاج الكفاءات البشرية المتخصصة، وعدد براءات الاختراع، وحجم سوق الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى رصد ديناميات التبني المؤسسي للتقنيات الحديثة في كبرى الشركات والصناعات الحيوية داخل كل من الولايات المتحدة الأمريكية والصين. كما تم تخصيص محور مستقل لدراسة أبعاد الذكاء الاصطناعي في المجالين العسكري والأمني، مع تحليل تفصيلي لاستراتيجية الدمج العسكري-المدني التي تعتمدها الصين لتسريع وتيرة تطوير قدراتها الدفاعية والتكنولوجية وتحقيق استقلالية أكبر عن السوق العالمية.
ويُبرز التقرير كذلك الفروق الجوهرية بين طرفي المنافسة، ليس فقط على مستوى الكم وإنما أيضًا على مستوى الكيف والابتكار؛ حيث تظل منظومة البحث العلمي والشركات التكنولوجية الأمريكية متفوقة نوعيًا، بينما تراهن الصين على توسيع قاعدتها البشرية وتحقيق تقدم سريع في براءات الاختراع والبنية التحتية، رغم استمرار بعض القيود الهيكلية والتكنولوجية.
وفي ضوء تعاظم الدور الجيوسياسي للذكاء الاصطناعي كأداة هيمنة وتغيير في العلاقات الدولية، يقدم التقرير تحليلًا لأثر السياسات المقيدة لتصدير التقنيات المتقدمة، ويوضح كيف تسعى كل دولة لتأمين مصادر القوة المستقبلية وتثبيت مكانتها في النظام العالمي الجديد. وفي الختام، يتضمن التقرير جدولًا استشرافيًا ورسمًا بيانيًا يلخصان الاتجاهات المستقبلية حتى عام 2030، مع تحليل دقيق لأهم العوامل التي ستشكل خريطة السباق في السنوات الخمس المقبلة.
أولًا: الاستثمار الفعلي في البحث والتطوير بالذكاء الاصطناعي (AI R&D Spending)
يعد الإنفاق على البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي مؤشرًا جوهريًا يعكس الإرادة السياسية والاقتصادية لأي دولة في تصدر سباق المستقبل. ورغم الصورة المتداولة عن تضخم الاستثمارات الصينية، إلا أن أحدث التقارير توضح استمرار التفوق الأمريكي الواضح في الإنفاق الخاص على البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي.
تضخ الولايات المتحدة استثمارات هائلة في القطاع الخاص للذكاء الاصطناعي، مستفيدة من منظومة جامعات قوية، شركات تقنية كبرى (Google, Microsoft, OpenAI, NVIDIA)، بالإضافة إلى تحفيز بيئة الابتكار ورأس المال. أما الصين، فرغم طموحها وتقدمها الكبير في مضاعفة الإنفاق، إلا أن هيكل الاستثمارات ما زال يميل للتمويل الحكومي والمؤسسات الرسمية، مع تصاعد دور القطاع الخاص تدريجيًا.
| الدولة | الإنفاق الخاص على البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي (2024 بالمليار دولار) |
| الولايات المتحدة | 109.1 |
| الصين | 9.3 |
| الاتحاد الأوروبي | 7.7 |
| اليابان | 2.2 |
| كوريا الجنوبية | 1.3 |
يوضح الجدول السابق حجم الفجوة الكبيرة في استثمارات البحث والتطوير بالقطاع الخاص بين الولايات المتحدة الأمريكية وغيرها من الدول الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي؛ حيث تتصدر الولايات المتحدة بفارق واضح يصل إلى أكثر من عشرة أضعاف استثمارات الصين، الأمر الذي ينعكس على تفوقها النوعي في ريادة الابتكار العالمي في هذا القطاع.
ويمكن القول إن الفارق الضخم في الاستثمار لا ينعكس فقط في حجم الابتكارات، بل أيضًا في سرعة نقل الأبحاث إلى تطبيقات عملية تجارية أو عسكرية. فالولايات المتحدة الأمريكية تستفيد من شبكة عالمية لجذب المواهب وتمويل الشركات الناشئة المتخصصة، بينما تواجه الصين تحديات نقل التقنية النوعية، رغم تقدمها السريع في الكم.
ثانيًا: إنتاج المواهب والكوادر العلمية (STEM PhDs per Year)
تعتمد ريادة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على وجود قاعدة عريضة من الكفاءات البشرية، من علماء البيانات والمطورين إلى مهندسي الحوسبة والروبوتات. وهنا تحقق الصين قفزة كمية ضخمة – لكنها لا تزال بحاجة لتحويلها إلى قفزة نوعية عالمية.
| الدولة | خريجو الدكتوراه في تخصصات STEM سنويًا (2025) |
| الصين | 77,000 |
| الولايات المتحدة | 40,000 |
يعكس الرسم البياني التقدم الكمي الكبير الذي حققته الصين في مجال تخريج الكفاءات العلمية المتخصصة في المجالات التقنية والهندسية؛ حيث يتجاوز عدد خريجي الدكتوراه لديها ضعف نظرائهم في الولايات المتحدة الأمريكية. ويشكل هذا التفوق البشري قاعدة استراتيجية لمضاعفة القدرات التكنولوجية مستقبلًا، على الرغم من استمرار التحديات المرتبطة بتحويل هذه الكثافة العددية إلى ريادة نوعية على المستوى العالمي.
من ناحية أخرى، يمثل هذا الفارق تحديًا مزدوجًا للولايات المتحدة: فمن جهة، ما زالت تجذب المواهب العالمية (بما فيها الصينية والهندية)، لكنها تواجه ضغوطًا للحفاظ على تفوقها النوعي في ظل ارتفاع أعداد خريجي الصين. على الجانب الآخر، تستثمر الصين في رفع جودة التعليم والابتكار لتتحول من مصنع مواهب إلى مصنع ابتكارات تنافسية.
ثالثًا: حجم سوق الذكاء الاصطناعي والمساهمة الاقتصادية (AI Market Size & Impact)
على الرغم من التفوق العددي الصيني من حيث الخريجين وبراءات الاختراع، إلا أن السوق الأمريكي ما زال الأوسع والأكثر ديناميكية، بفضل عمق الشركات العملاقة، وتنوع الاستثمارات، وسرعة التبني في قطاعات مثل الصحة، المال، النقل، الإعلام.
| الدولة | حجم سوق الذكاء الاصطناعي (2024، مليار دولار) |
| الولايات المتحدة | 146.1 |
| الصين | 15.8 |
يظهر الرسم البياني الفارق الكبير في حجم سوق الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة الأمريكية والصين؛ إذ تتجاوز القيمة السوقية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة عشرة أضعاف نظيرتها في الصين. ويؤكد هذا التفوق على ريادة الشركات الأمريكية في ابتكار وتطبيق الذكاء الاصطناعي تجاريًا، كما يعكس ديناميكية قطاع الأعمال الأمريكي مقارنةً بالقطاع الصيني في هذا المجال.
وهذه الفجوة الضخمة تُظهر أن القوة الحقيقية ليست فقط في عدد المبرمجين أو الورش العلمية، بل في بيئة الأعمال القادرة على تحويل الابتكار إلى ثروة وسلطة اقتصادية. على الجانب الأخر، تسرع الصين في تقليص الفجوة وتستهدف أن تضاعف حجم سوقها بحلول 2030، لكن الولايات المتحدة الأمريكية تحتفظ بقوة المؤسسات المالية ورأس المال المخاطر والعلامات التجارية المهيمنة عالميًا.
رابعًا: براءات اختراع الذكاء الاصطناعي (AI Patents)
سجلت الصين تفوقًا عدديًا في منح براءات الاختراع في مجال الذكاء الاصطناعي خلال 2024، لكن تحليل “القيمة النوعية” لهذه البراءات يظل محل نقاش واسع في الأوساط الأكاديمية والتكنولوجية.
| الدولة | براءات اختراع الذكاء الاصطناعي (2024) |
| الصين | 13,000 |
| الولايات المتحدة | 8,609 |
يعكس الرسم البياني التقدم الكمي الكبير الذي حققته الصين في مجال تخريج الكفاءات العلمية المتخصصة في المجالات التقنية والهندسية؛ حيث يتجاوز عدد خريجي الدكتوراه لديها ضعف نظرائهم في الولايات المتحدة الأمريكية. ويشكل هذا التفوق البشري قاعدة استراتيجية لمضاعفة القدرات التكنولوجية مستقبلًا، على الرغم من استمرار التحديات المرتبطة بتحويل هذه الكثافة العددية إلى ريادة نوعية على المستوى العالمي.
وعلى الرغم من الفارق العددي، تشير تقارير عديدة إلى أن براءات الاختراع الأمريكية أكثر تأثيرًا في السوق والتطبيقات الفعلية (خاصةً في الذكاء الاصطناعي التوليدي، الحوسبة الفائقة، التطبيقات الأمنية).
في المقابل، تركز الصين بشكل أكبر على الكم وتسجيل أكبر عدد من الابتكارات، لكنها تواجه تحديات في التصدير النوعي والحصول على الريادة في المجالات الحرجة عالميًا.
خامسًا: الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI Infrastructure Investment)
يمثل الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (مراكز البيانات العملاقة، الحوسبة السحابية، أنظمة الاتصالات المتقدمة) المحرك الخفي لقوة الذكاء الاصطناعي.
الولايات المتحدة تقود المشهد باستثمارات عملاقة مثل مشروع Stargate في حين تواصل الصين تطوير مراكز بيانات ضخمة لكنها تواجه تحديات الطاقة والتكامل العالمي.
| الدولة | إجمالي الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي حتى 2024 (مليار دولار) |
| الولايات المتحدة | 500 |
| الصين | 119 |
يبرز الرسم البياني التفوق الكبير للولايات المتحدة الأمريكية في حجم الاستثمارات المخصصة للبنية التحتية الداعمة للذكاء الاصطناعي؛ حيث بلغ إجمالي الاستثمار الأمريكي 500 مليار دولار مقارنة بـ119 مليار دولار للصين حتى نهاية عام 2024. ويشمل هذا الإنفاق مشروعات ضخمة كمراكز البيانات، الحوسبة عالية الأداء، وتطوير أشباه الموصلات، الأمر الذي يدعم قدرات الابتكار الأمريكي ويعزز مكانته في قيادة الثورة الرقمية على المستوى العالمي. كما يمنح هذا الاستثمار الضخم الولايات المتحدة الأمريكية “أفضلية استراتيجية” في تمكين الابتكار السريع وانتشار حلول الذكاء الاصطناعي عالميًا، بينما تراهن الصين على تقنيات موفرة للطاقة وتوسيع نطاق الانتشار داخل السوق المحلية.
سادسًا: استراتيجية الدمج العسكري-المدني الصينية في الذكاء الاصطناعي(Civil-Military Fusion – CMC)
تمثل استراتيجية الدمج العسكري-المدني (Civil-Military Fusion CMC) جوهر الفلسفة الصينية في تعزيز قوة الذكاء الاصطناعي. وتهدف هذه الاستراتيجية إلى “إزالة الفواصل التقليدية” بين القطاعين المدني والعسكري، بحيث تُنقل الابتكارات المدنية مباشرة إلى الجيش (من شركات التكنولوجيا، الجامعات، المعاهد البحثية)، والعكس. وتسعى الصين من خلال هذه السياسة إلى:
- تعظيم الاستفادة من البحوث المدنية لتحسين الجاهزية العسكرية.
- تسريع تطبيق أحدث الخوارزميات والتقنيات في الأنظمة الدفاعية.
- تحفيز الشركات الناشئة للعمل في مشاريع مزدوجة الاستخدام (مدني/عسكري).
- تعزيز الأمن السيبراني وتحقيق “الاكتفاء الاستراتيجي” في مواجهة الضغوط التكنولوجية الغربية.
وعلى الرغم من ضخامة الطموح، تواجه الصين تحديات في تحقيق “اندماج نوعي حقيقي” بين المدني والعسكري، خاصة مع الضغوط الغربية على نقل التكنولوجيا وصعوبة الوصول لأحدث الرقائق والمكونات.
سابعًا: تحليل استشرافي حتى 2030
بحسب رصد المؤشرات الكمية والنوعية وتوجهات الاستثمار العالمية، من المنتظر أن يستمر التفوق الأمريكي في مجال الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الخمس المقبلة، مدعومًا بزيادة استثمارات البنية التحتية التي قد تتجاوز 900 مليار دولار بحلول عام 2030، مقابل استثمارات صينية متوقعة تتراوح بين 300 و350 مليار دولار. ورغم تفوق الصين العددي في تخريج الكوادر البشرية (قد تتجاوز 110 آلاف دكتوراه سنويًا مقابل 45–50 ألفًا في الولايات المتحدة)، سيظل التفوق النوعي في البحث والابتكار والريادة التكنولوجية لصالح الجامعات والشركات الأمريكية، بفضل قوة منظومة الابتكار واستقطاب المواهب من الخارج. ويتوقع أن يتضاعف حجم سوق الذكاء الاصطناعي الأمريكي ليصل إلى أكثر من 320 مليار دولار سنويًا في نهاية العقد، بينما سيبلغ السوق الصيني نحو 70 إلى 100 مليار دولار فقط، نتيجة لتوسع التطبيقات المحلية وبرامج التحول الرقمي.
وفي مجال براءات الاختراع، قد تحقق الصين أرقامًا أعلى (حتى 25 ألف براءة سنويًا)، ولكن تبقى القيمة السوقية والابتكارية للبراءات الأمريكية أقوى وأكثر تأثيرًا على الأسواق العالمية. وستواصل الولايات المتحدة أيضًا تفوقها في الذكاء الاصطناعي العسكري، مع دعم متزايد من القطاع الخاص، في حين ستسعى الصين لتطوير قدراتها الدفاعية من خلال استراتيجية الدمج المدني–العسكري، لكنها ستظل تواجه فجوات في التقنيات البرمجية والمكونات الدقيقة بفعل القيود الغربية. على مستوى التبني المؤسسي، ستقترب الولايات المتحدة الأمريكية من تعميم الذكاء الاصطناعي في جميع الشركات الكبرى بنسبة 98%، مقابل 90% في الصين بحلول 2030، بفعل ديناميكية السوق الأمريكية وسرعة الانتقال للتقنيات الحديثة. ورغم جميع محاولات الصين تقليص الفجوة، ستظل الولايات المتحدة صاحبة الهيمنة النوعية في قيادة الذكاء الاصطناعي العالمي حتى نهاية العقد، ما لم تحقق الصين اختراقًا جوهريًا في الرقائق أو البرمجيات القاعدية، أو تظهر متغيرات جيوسياسية أو اقتصادية مفاجئة.
الجدول الاستشرافي لمؤشرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية – الصينية حتى 2030
| المؤشر | الولايات المتحدة (2030 – تقديري) | الصين (2030 – تقديري) |
| استثمارات البنية التحتية (مليار دولار) | 900 | 300–350 |
| خريجو الدكتوراه STEM سنويًا | 45,000–50,000 | 110,000 |
| حجم السوق (مليار دولار سنويًا) | 320+ | 70–100 |
| براءات اختراع AI سنويًا | 11,000–14,000 | 20,000–25,000 |
| تعميم الذكاء الاصطناعي في الشركات (%) | 98% | 90% |
| استثمار عسكري سنوي بالذكاء الاصطناعي (مليار دولار) | 2–3+ | 1–1.5+ |
يبرز الرسم البياني التالي الفارق الاستشرافي بين الولايات المتحدة والصين حتى عام 2030 عبر ستة مؤشرات كمية رئيسية:
استثمارات البنية التحتية، خريجو الدكتوراه في STEM، حجم السوق السنوي، براءات الاختراع، نسبة تعميم الذكاء الاصطناعي في الشركات، والاستثمار العسكري السنوي في الذكاء الاصطناعي.
وتظهر الولايات المتحدة متفوقة بوضوح في معظم المؤشرات النوعية والاستراتيجية، بينما تتقدم الصين في عدد براءات الاختراع والكوادر البشرية، لكن مع استمرار فجوة الابتكار التجاري والعسكري لصالح الولايات المتحدة.
كما يُظهر الرسم البياني أعلاه مقارنة مستقبلية دقيقة بين الولايات المتحدة الأمريكية والصين في ستة مؤشرات أساسية متوقعة لعام 2030 في سباق الذكاء الاصطناعي:
استثمارات البنية التحتية، عدد خريجي الدكتوراه في مجالات STEM، حجم السوق السنوي للذكاء الاصطناعي، عدد براءات الاختراع، نسبة التبني المؤسسي للذكاء الاصطناعي في كبرى الشركات، والاستثمار العسكري السنوي في الذكاء الاصطناعي.
ويتضح من المؤشرات السابقة أن الولايات المتحدة ستحتفظ بريادة واضحة في حجم الاستثمارات والبنية التحتية، وحصة السوق، ونسبة التبني المؤسسي، والتفوق العسكري في الذكاء الاصطناعي.
في المقابل، ستستمر الصين في تحقيق أرقام أكبر في عدد براءات الاختراع وخريجي الدكتوراه، لكنها ستظل تواجه فجوة نوعية في الابتكار وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
يُبرز هذا التحليل أن المنافسة ستظل متقاربة في بعض الجوانب العددية، إلا أن الريادة النوعية والتأثير التجاري والأمني ستبقى لصالح الولايات المتحدة، ما لم تحدث تحولات تكنولوجية مفاجئة لصالح الصين قبل نهاية العقد.
:المراجع
- Stanford HAI (2025). AI Index Report 2025.
https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report - Georgetown CSET (2023). China is Fast Outpacing U.S. in STEM PhD Growth.
https://cset.georgetown.edu/publication/china-is-fast-outpacing-u-s-stem-phd-growth/ - AIPRM (2024). AI Market Size Statistics.
https://www.aiprm.com/ai-statistics/ - GrandViewResearch (2024). Artificial Intelligence Market Size, Share & Trends Analysis Report By Country.
https://www.grandviewresearch.com/horizon/outlook/artificial-intelligence-market/china - RDWorldOnline (2024). Quality vs. Quantity: US and China Chart Different Paths in Global AI Patent Race.
https://www.rdworldonline.com/quality-vs-quantity-us-and-china-chart-different-paths-in-global-ai-patent-race-in-2024/ - APNews (2024). US launches $500B AI infrastructure project Stargate.
https://apnews.com/article/be261f8a8ee07a0623d4170397348c41 - IPCloseUp (2025). China holds 70% of all Gen AI patents issued, but quantity does not tell the real success story.
https://ipcloseup.com/2025/05/20/china-holds-70-of-all-gen-a-i-patents-issued-but-quantity-does-not-tell-the-real-success-story/ - Itransition (2024). AI and Machine Learning Statistics.
https://www.itransition.com/machine-learning/statistics - Barrons (2024). Palantir Stock Soars on Pentagon AI Bet.
https://www.barrons.com/articles/palantir-stock-ai-defense-pentagon-03b473cf - VisualCapitalist (2024). Breaking Down Global Military Spending by Country in 2024.
https://www.visualcapitalist.com/breaking-down-global-military-spending-by-country-in-2024/ - China Power Project (CSIS), 2023. Civil-Military Fusion and China’s Defense Technology Development.
https://chinapower.csis.org/china-civil-military-fusion/ - IPWatchdog. (2025, May 20). China holds 70% of all Gen AI patents issued but quantity does not tell the real success story. IPWatchdog, Inc.
https://ipwatchdog.com/2025/05/20/china-holds-70-of-all-gen-a-i-patents-issued-but-quantity-does-not-tell-the-real-success-story/ - Grand View Research. (2024). Artificial Intelligence Market Size, Share & Trends Analysis Report.
https://www.grandviewresearch.com/horizon/outlook/artificial-intelligence-market/china - The Diplomat. (2024, March 8). How US Chip Sanctions Hurt China. The Diplomat.
https://thediplomat.com/2024/03/how-us-chip-sanctions-hurt-china/ - Barrons. (2024, March 13). Palantir Stock Jumps as Pentagon Increases AI Investment. Barrons.
https://www.barrons.com/articles/palantir-stock-ai-defense-pentagon-03b473cf - Center for Security and Emerging Technology (CSET), Georgetown University. (2023, August 29). China Is Fast Outpacing U.S. STEM PhD Growth.
https://cset.georgetown.edu/publication/china-is-fast-outpacing-u-s-stem-phd-growth/ - Nature Index. (2024). Country outputs: Global 2024. Springer Nature.
https://www.nature.com/nature-index/country-outputs/global/2024 - Nikkei Asia. (2025, April 5). China’s scientific talent boom eclipses US in STEM PhDs. Nikkei Asia.
https://asia.nikkei.com/Business/Education/China-scientific-talent-boom - Times Higher Education. (2024). World University Rankings 2024. Times Higher Education.
https://www.timeshighereducation.com/world-university-rankings/2024/world-ranking - PwC Global. (2025, January). Sizing the prize: What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise? PwC.
https://www.pwc.com/gx/en/issues/analytics/assets/pwc-ai-analysis-sizing-the-prize-report.pdf - World Economic Forum. (2025, January 21). Transforming industries with AI: Lessons from China’s journey. World Economic Forum.
https://www.weforum.org/stories/2025/01/transforming-industries-with-ai-lessons-from-china/ - Reuters. (2025, April 21). US, Allies Seek to Limit China’s AI Exports. Reuters.
https://www.reuters.com/technology/us-allies-seek-limit-chinas-ai-exports-2025-04-21/ - RDWorldOnline. (2024, June 3). Quality vs. Quantity: US and China Chart Different Paths in Global AI Patent Race in 2024. RDWorldOnline.
https://www.rdworldonline.com/quality-vs-quantity-us-and-china-chart-different-paths-in-global-ai-patent-race-in-2024/ - World Intellectual Property Organization (WIPO). (2025). WIPO Technology Trends 2025: Artificial Intelligence Patent Landscape. WIPO.
https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_1055.pdf - Visual Capitalist. (2024, March 20). Breaking Down Global Military Spending by Country in 2024. Visual Capitalist.
https://www.visualcapitalist.com/breaking-down-global-military-spending-by-country-in-2024/ - China Power Project, CSIS. (2023, December 10). Civil-Military Fusion and China’s Defense Technology Development. Center for Strategic and International Studies (CSIS).
https://chinapower.csis.org/china-civil-military-fusion/ - IPCloseUp. (2025, May 20). China holds 70% of all Gen AI patents issued but quantity does not tell the real success story. IP CloseUp.
https://ipcloseup.com/2025/05/20/china-holds-70-of-all-gen-a-i-patents-issued-but-quantity-does-not-tell-the-real-success-story/ - Itransition. (2024). AI and Machine Learning Statistics for 2024. Itransition, Inc.
https://www.itransition.com/machine-learning/statistics - Statista. (2024). AI adoption in Chinese enterprises as of 2024. Statista Research Department.
https://www.statista.com/statistics/1295639/china-enterprises-ai-adoption/